ଅଗସବର୍ଗ AI ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କ- DLR ହାଲୁକା ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କେନ୍ଦ୍ର (ZLP), ଫ୍ରାଉନହୋଫର୍ ଆଇଜିସିଭି ଏବଂ ଅଗ୍ସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଅଲ୍ଟ୍ରାସୋନିକ୍ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି କମ୍ପୋଜିଟ୍ ସାମଗ୍ରୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣର ଗୁଣ ସହିତ ଶବ୍ଦକୁ ସଂଯୁକ୍ତ କରେ |
ଯନ୍ତ୍ରର ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ପାଇଁ ଏକ CNC ମିଲିଂ ମେସିନରେ ଏକ ଅଲଟ୍ରାସୋନିକ୍ ସେନ୍ସର ସ୍ଥାପିତ |ପ୍ରତିଛବି ଉତ୍ସ: ଅଗସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଦ୍ୱାରା ସମସ୍ତ ଅଧିକାର ସଂରକ୍ଷିତ |
ଅଗସବର୍ଗ ଏଇ (ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ) ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କ ଜାନୁୟାରୀ 2021 ରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଏହାର ମୁଖ୍ୟାଳୟ ଜର୍ମାନୀର ଅଗସବର୍ଗରେ ଅବସ୍ଥିତ - ଅଗ୍ସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ, ଫ୍ରାଉନହୋଫର୍ ଏବଂ କାଷ୍ଟିଂ, କମ୍ପୋଜିଟ୍ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା (ଫ୍ରାଉନ୍ହୋଫର୍ ଆଇଜିସିଭି) ଏବଂ ଜର୍ମାନର ହାଲୁକା ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରିଥାଏ | କେନ୍ଦ୍ରଜର୍ମାନ ଏରୋସ୍ପେସ୍ କେନ୍ଦ୍ର (DLR ZLP) |ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ସାମଗ୍ରୀ, ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ଆଧାରିତ ମଡେଲିଂ ମଧ୍ୟରେ ଇଣ୍ଟରଫେସରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି-ଆଧାରିତ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ମିଳିତ ଭାବରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା |ଏକ ପ୍ରୟୋଗର ଏକ ଉଦାହରଣ ଯେଉଁଠାରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରିପାରିବ ତାହା ହେଉଛି ଫାଇବର-ସଶକ୍ତ ଯ os ଗିକ ସାମଗ୍ରୀର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |
ନୂତନ ଭାବରେ ସ୍ଥାପିତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କରେ ବ scientists ଜ୍ଞାନିକମାନେ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁଛନ୍ତି ଯେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି କିପରି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏରୋସ୍ପେସ୍ କିମ୍ବା ମେକାନିକାଲ୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ଅନେକ ମୂଲ୍ୟ ଶୃଙ୍ଖଳାର ଶେଷରେ, CNC ମେସିନ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଫାଇବର-ସଶକ୍ତ ପଲିମର କମ୍ପୋଜିଟ୍ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ମିତ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଅନ୍ତିମ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ |ଏହି ଯନ୍ତ୍ର ପ୍ରକ୍ରିୟା ମିଲିଂ କଟର ଉପରେ ଅଧିକ ଦାବି କରେ |ଅଗ୍ସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ବିଶ୍ believe ାସ କରନ୍ତି ଯେ CNC ମିଲିଂ ସିଷ୍ଟମ ଉପରେ ନଜର ରଖୁଥିବା ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି ମେସିନିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ସମ୍ଭବ ଅଟେ |ଏହି ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦତ୍ତ ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପାଇଁ ସେମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି |
ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାଧାରଣତ very ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜଟିଳ, ଏବଂ ଅନେକ କାରଣ ଅଛି ଯାହା ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଶୀଘ୍ର ପିନ୍ଧନ୍ତି, ବିଶେଷକରି କଠିନ ସାମଗ୍ରୀ ଯେପରିକି କାର୍ବନ ଫାଇବର |ତେଣୁ, ଉଚ୍ଚମାନର ଛେଦନ ଏବଂ ଯନ୍ତ୍ରଯୁକ୍ତ ଯ os ଗିକ ସଂରଚନା ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ ଜଟିଳ ପରିଧାନ ସ୍ତର ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାର କ୍ଷମତା ଜରୁରୀ |ଶିଳ୍ପ CNC ମିଲିଂ ମେସିନ୍ ଉପରେ ଗବେଷଣା ଦର୍ଶାଏ ଯେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ସହିତ ଉପଯୁକ୍ତ ସେନ୍ସର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଏହିପରି ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଏବଂ ଉନ୍ନତି ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ |
ଅଲଟ୍ରାସୋନିକ୍ ସେନ୍ସର ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ସିଏନ୍ସି ମିଲିଂ ମେସିନ୍ |ପ୍ରତିଛବି ଉତ୍ସ: ଅଗସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଦ୍ୱାରା ସମସ୍ତ ଅଧିକାର ସଂରକ୍ଷିତ |
ଅଧିକାଂଶ ଆଧୁନିକ ସିଏନ୍ସି ମିଲିଂ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକରେ ବିଲ୍ଟ-ଇନ୍ ମ basic ଳିକ ସେନ୍ସର ଅଛି, ଯେପରିକି ରେକର୍ଡିଂ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର, ଫିଡ୍ ଫୋର୍ସ ଏବଂ ଟର୍କ |ତଥାପି, ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡିକ ମିଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ସୂକ୍ଷ୍ମ ବିବରଣୀ ସମାଧାନ ପାଇଁ ସର୍ବଦା ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ନୁହେଁ |ଏଥିପାଇଁ ଅଗ୍ସବର୍ଗ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ଗଠନ ଧ୍ୱନି ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅଲଟ୍ରାସୋନିକ୍ ସେନ୍ସର ବିକଶିତ କରିଛି ଏବଂ ଏହାକୁ ଏକ ଶିଳ୍ପ CNC ମିଲିଂ ମେସିନରେ ଏକୀଭୂତ କରିଛି |ଏହି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ମିଲ୍ କରିବା ସମୟରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଅଲଟ୍ରାସୋନିକ୍ ରେଞ୍ଜରେ ସଂରକ୍ଷିତ ଧ୍ୱନି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତି ଏବଂ ତାପରେ ସିଷ୍ଟମ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସେନ୍ସରକୁ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତି |
Structure ାଞ୍ଚା ଧ୍ୱନି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ସ୍ଥିତି ବିଷୟରେ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଅଙ୍କନ କରିପାରିବ |କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ପ୍ରଫେସର ମାର୍କସ ସୋସ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଏହା ଏକ ସୂଚକ ଯାହା ଆମ ପାଇଁ ଏକ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଭଳି ଏକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଟେ।ମ୍ୟୁଜିକ୍ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ତୁରନ୍ତ ବାଦ୍ୟର ଧ୍ୱନିରୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବେ କି ଏହା ଟ୍ୟୁନ୍ ହୋଇଛି କି ନାହିଁ ଏବଂ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରର କ tery ଶଳ |କିନ୍ତୁ ଏହି ପଦ୍ଧତି CNC ମେସିନ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କିପରି ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ?ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି ଚାବି |
ଅଲଟ୍ରାସୋନିକ୍ ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି CNC ମିଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାକୁ, ସାଉସ୍ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ତଥାକଥିତ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ |ଆକାଶବାଣୀ ସଙ୍କେତର କିଛି ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଅନୁକୂଳ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ସୂଚାଇପାରେ, ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ ମିଲ୍ ହୋଇଥିବା ଅଂଶର ଗୁଣ ଖରାପ ଅଟେ |ତେଣୁ, ଏହି ସୂଚନା ସିଧାସଳଖ ମିଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଉନ୍ନତି ଏବଂ ଉନ୍ନତି ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ |ଏହା କରିବା ପାଇଁ, ଆଲଗୋରିଦମକୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟ ଏବଂ ସଂପୃକ୍ତ ସ୍ଥିତିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ (ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଭଲ କିମ୍ବା ଖରାପ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ) |ତା’ପରେ, ମିଲିଂ ମେସିନ୍ ଚଳାଉଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଉପସ୍ଥାପିତ ସିଷ୍ଟମ୍ ସ୍ଥିତି ସୂଚନା ଉପରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରନ୍ତି କିମ୍ବା ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ସିଷ୍ଟମ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ |
ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ କେବଳ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ମିଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ ନାହିଁ, ବରଂ ଉତ୍ପାଦନ କାରଖାନାର ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଚକ୍ରକୁ ଯଥା ସମ୍ଭବ ଅର୍ଥନ ically ତିକ ଭାବରେ ଯୋଜନା କରିପାରିବ |ଅର୍ଥନ efficiency ତିକ ଦକ୍ଷତାକୁ ସୁଦୃ to ଼ କରିବା ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ଯଥାସମ୍ଭବ ଯନ୍ତ୍ରରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଉପାଦାନ ନଷ୍ଟ ହେତୁ ସ୍ୱତ aneous ପ୍ରବୃତ୍ତ ବିଫଳତାକୁ ଏଡାଇବାକୁ ହେବ |
ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଏକ ପଦ୍ଧତି ଯେଉଁଥିରେ AI ସଂଗୃହିତ ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରେ ଯେତେବେଳେ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ବଦଳାଯିବା ଉଚିତ |ଅଧ୍ୟୟନ ଅଧୀନରେ ଥିବା CNC ମିଲିଂ ମେସିନ୍ ପାଇଁ, ଧ୍ୱନି ସଙ୍କେତର କିଛି ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ଆଲଗୋରିଦମ ଚିହ୍ନିଥାଏ |ଏହି ଉପାୟରେ, ଏହା କେବଳ ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଉପକରଣର ପରିଧାନର ଡିଗ୍ରୀ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ନାହିଁ, ବରଂ ଉପକରଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାର ସଠିକ ସମୟ ମଧ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ |ଏହି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଗଷ୍ଟବର୍ଗରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରାଯାଉଛି |ଏହି ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ ସହଭାଗୀ ସଂଗଠନ ଅନ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ସୁବିଧା ସହିତ ଏକ ଉତ୍ପାଦନ ନେଟୱାର୍କ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସହଯୋଗ କରୁଛନ୍ତି ଯାହା ଏକ ମଡ୍ୟୁଲାର୍ ଏବଂ ସାମଗ୍ରୀ-ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ manner ଙ୍ଗରେ ପୁନ f ବିନ୍ୟାସ ହୋଇପାରିବ |
ଶିଳ୍ପର ପ୍ରଥମ ଫାଇବର ଦୃ for ୀକରଣ ପଛରେ ଥିବା ପୁରୁଣା କଳାକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ ଏବଂ ନୂତନ ଫାଇବର ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତର ବିକାଶ ବିଷୟରେ ଏକ ଗଭୀର ଭାବରେ ବୁ understanding ିଥାଏ |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅକ୍ଟୋବର-08-2021 |